迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器：

實例(Python 3.0+)

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>> 

迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進行遍歷：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 for x in it: print (x, end=" ")

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函數(shù)：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

1
2
3
4

創(chuàng)建一個迭代器

把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現(xiàn)兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€構(gòu)造函數(shù)，Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。

更多內(nèi)容查閱：Python3 面向?qū)ο?/p>

__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象， 這個迭代器對象實現(xiàn)了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標(biāo)識迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）會返回下一個迭代器對象。

創(chuàng)建一個返回數(shù)字的迭代器，初始值為 1，逐步遞增 1：

實例(Python 3.0+)

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))

執(zhí)行輸出結(jié)果為：

1
2
3
4
5

StopIteration

StopIteration 異常用于標(biāo)識迭代的完成，防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況，在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結(jié)束迭代。

在 20 次迭代后停止執(zhí)行：

實例(Python 3.0+)

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)

執(zhí)行輸出結(jié)果為：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

---

生成器

 

在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）。

跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行。

調(diào)用一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器對象。

以下實例使用 yield 實現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55